Definisi pengambilan sampel atribut

Pengambilan sampel atribut melibatkan pemilihan sejumlah kecil transaksi dan membuat asumsi tentang bagaimana karakteristik mereka mewakili populasi penuh di mana item yang dipilih menjadi bagiannya. Konsep ini sering digunakan oleh auditor untuk menguji karakteristik tertentu dari suatu populasi, seperti adanya tanda tangan otorisasi atau stempel persetujuan pada suatu dokumen. Konsep tersebut dapat digunakan untuk menentukan apakah berbagai pengendalian akuntansi berfungsi dengan cara yang andal. Fungsionalitas kontrol penting bagi auditor, karena jauh lebih padat karya bagi mereka untuk melakukan audit ketika kontrol klien tidak dapat diandalkan.

Hasil dari sampling atribut adalah biner - kondisi ada atau tidak ada. Jadi, tidak ada area abu-abu dalam pengambilan sampel atribut. Contoh tes pengambilan sampel atribut yang khas adalah:

  • 50 dari 60 faktur didukung oleh pesanan penjualan

  • 38 dari 40 faktur pemasok yang lebih besar dari $ 1.000 berisi tanda tangan persetujuan

  • 19 dari 20 pembelian aset tetap memiliki dokumen otorisasi pendukung yang ditandatangani oleh presiden perusahaan

  • 3 dari 80 invoice telah jatuh tempo pembayarannya

  • Diskon pembayaran awal tidak diambil pada 2 dari 11 faktur pemasok

  • 13 dari 211 entri jurnal dikirim ke akun yang salah

Hasil pengujian pengambilan sampel atribut kemudian dibandingkan dengan tingkat kesalahan yang dapat ditoleransi yang ditetapkan untuk pengujian tersebut. Jika hasil pengujian lebih buruk dari tingkat kesalahan yang dapat ditoleransi, titik kontrol yang terkait dengan pengujian telah gagal, dan harus direvisi atau diganti. Misalnya, jika tingkat kegagalan yang dapat diterima untuk persetujuan faktur pemasok adalah 3% dan tingkat yang diuji adalah 5%, mungkin perlu untuk menerapkan kontrol tambahan, melatih kembali staf, dan / atau mengubah prosedur persetujuan pembelian untuk mengurangi tingkat kegagalan yang ditunjukkan dengan pengambilan sampel atribut.

Jika laju pengambilan sampel yang diuji berada tepat di luar tingkat kesalahan yang dapat diterima, ada kemungkinan bahwa melakukan lebih banyak pengujian dengan ukuran sampel yang lebih besar akan menghasilkan tingkat kesalahan aktual yang berada dalam tingkat kesalahan yang dapat diterima. Jadi, reaksi pertama banyak orang terhadap hasil sampling atribut marjinal adalah terus melakukan pengujian dengan kelompok sampel yang lebih besar. Perluasan ukuran sampel ini sering kali tidak memberikan hasil yang lebih baik, karena ukuran sampel asli yang lebih kecil telah memberikan wawasan yang benar tentang tingkat kesalahan yang mendasarinya.

Pengambilan sampel atribut banyak digunakan untuk pengujian pengendalian internal. Hasil pengujian ini kemudian dapat digunakan oleh auditor eksternal perusahaan, yang dapat memilih untuk mengandalkan (atau tidak) kemampuan pengendalian akuntansi yang telah diuji ketika mengembangkan prosedur mereka sendiri tentang bagaimana laporan keuangan perusahaan akan diaudit.

Artikel Terkait